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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical. |
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Data corrente: |
15/01/2010 |
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Data da última atualização: |
15/06/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
DINIZ NETO, M. A.; TÁVORA, F. J. A. F.; CRISOSTOMO, L. A.; DINIZ, B. L. M. T. |
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Afiliação: |
Manoel Alexandre Diniz Neto, UFPB; Francisco José Alves Fernandes Távora, UFC; LINDBERGUE ARAUJO CRISOSTOMO, CNPAT; Belísia Lúscia Moreira Toscano Diniz, UFPB. |
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Título: |
Adubação NPK e épocas de plantio para mamoneira. II - Componentes das fases vegetativas e reprodutivas. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Ciência Agronômica, Fortaleza, v. 40, n. 3, p. 417-426, 2009. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Fenologia vegetal; Manejo cultural; Nutrição mineral; Ricinos communis L. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPAT-2010/11568/1/PB09015.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
22/09/2023 |
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Data da última atualização: |
22/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BERNARDO, E. S.; SILVEIRA, H. L. F. da; RODRIGUES, C. A. G.; FRANZIN, J. P.; RONQUIM, C. C. |
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Afiliação: |
ELLEN SANTOS BERNARDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; JOSE PAULO FRANZIN, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM. |
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Título: |
Classificação dos níveis de degradação de pastagens em municípios paulistas por meio da combinação de bandas espectrais OLI/Landsat-8 e 9 e MSI/Sentinel-2. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023. |
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Páginas: |
11 p. |
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ISSN: |
2965-2812 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CIIC 2023. Nº 23502. |
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Conteúdo: |
RESUMO: As ferramentas de SIG estão em constante ascensão e desenvolvimento, fazendo com que as áreas de planejamento e mapeamento sejam amparadas com melhores análises e resoluções de cunho socioeconômico. O objetivo deste trabalho foi analisar, através de técnicas de sensoriamento remoto e informações baseadas em campo, a degradação da pastagem nos municípios de Brotas e São Carlos/SP. Os dados usados para o desenvolvimento do trabalho foram as imagens dos satélites OLI/Landsat-8-9 e MSI/Sentinel-2, de onde foram feitas classificações acerca da degradação da pastagem local, utilizando a técnica supervisionada. A partir disso, o algoritmo Random Forest foi usado com base nas combinações das bandas espectrais de cada satélite, juntamente com os índices de vegetação NDVI e SAVI. Posteriormente, com o cálculo do índice kappa, os melhores resultados de concordância com a coleta in situ puderam ser observados nas combinações de raster NDVI+B4+B5 e SAVI+B4+B8 para Landsat e Sentinel, respectivamente. |
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Palavras-Chave: |
Índice de vegetação; Mapeamento; Random Forest. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156836/1/6153.pdf
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Marc: |
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520 $aRESUMO: As ferramentas de SIG estão em constante ascensão e desenvolvimento, fazendo com que as áreas de planejamento e mapeamento sejam amparadas com melhores análises e resoluções de cunho socioeconômico. O objetivo deste trabalho foi analisar, através de técnicas de sensoriamento remoto e informações baseadas em campo, a degradação da pastagem nos municípios de Brotas e São Carlos/SP. Os dados usados para o desenvolvimento do trabalho foram as imagens dos satélites OLI/Landsat-8-9 e MSI/Sentinel-2, de onde foram feitas classificações acerca da degradação da pastagem local, utilizando a técnica supervisionada. A partir disso, o algoritmo Random Forest foi usado com base nas combinações das bandas espectrais de cada satélite, juntamente com os índices de vegetação NDVI e SAVI. Posteriormente, com o cálculo do índice kappa, os melhores resultados de concordância com a coleta in situ puderam ser observados nas combinações de raster NDVI+B4+B5 e SAVI+B4+B8 para Landsat e Sentinel, respectivamente.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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